武漢凱迪正大電氣有限公司
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由于電纜的電容量大(近級),局部放電要求嚴(幾),而電力電纜局部放電測量中不可避免的存在著環境噪聲和外部干擾,局部放電信號往往湮沒于這些噪聲和干擾中,使測量變得非常困難,抗干擾手段的提高顯得尤為重要。這些干擾按其時域和頻域特征的不同,可分為窄帶干擾、脈沖型干擾和背景噪聲三類。由于干擾強弱、頻域特性的不同,抗干擾技術要有一定的針對性[5、6]。
(1)對于窄帶干擾,由于其頻域特征與局部放電信號的頻域特征有較大差異,而且頻帶十分窄,故大多采用頻域濾波的方法進行抑制。
(2)對于脈沖型干擾,由于它和局部放電信號非常相似,從單個波形上很難將它們區分開來。目前主要采取時延鑒別法進行鑒別。時延鑒別法是利用外來干擾脈沖及發射波到達測量點的時間差與內部放電及反射波到達測量點的時間差的不同進行鑒別。
(4)對于背景噪聲,由于其在時域中表現為無規律的隨機脈動,在頻域中則表現為在整個頻帶上均勻分布,因而單從頻域或時域都不能有效地抑制。在小波去噪算法提出之前,往往采用時域平均的方法來抑制這種隨機性的背景噪聲,但效果并不理想。小波去噪算法的出現可以比較有效地解決這個問題[7、8]。
OWTS振蕩波電纜局部放電檢測和定位裝置具有帶通濾波、小波分析、時延分析等抗干擾功能,可根據信號特點,方便的進行放電脈沖的取舍,如圖2所示。該裝置還可以生成清晰的局部放電圖形(如電壓波形與局部放電信號關系圖、三維譜圖等),以便確定局部放電的類型,如圖3所示。
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